Se cuenta con una alianza con un grupo de expertos matemáticos, los cuales se han destacado notablemente en el desarrollo de modelos predictivos y estadísticos. Se ha trabajado de manera conjunta para ver cómo podemos canalizar este conocimiento hacia elevar la competitividad de las empresas. Con el objetivo en mente de elevar la competitividad de las empresas, y aplicando todo el conocimiento y su experiencia en el desarrollo de modelos, se han desarrollado dos soluciones que impactan de manera significativa en la rentabilidad de la empresa:

• Modelos Predictivos de demanda:

Con base a un análisis detallado de cada cliente, así como un conjunto de variables, se generan modelos predictivos de demanda los cuales pretenden brindar con claridad a las empresas la demanda que sus diferentes productos tendrán en los mercados en el corto-mediano plazo. Permitiendo de esta manera, una mucho más eficiente planeación de la producción, así como una compra eficiente de insumos y una reducción considerable en los inventarios, impactando de manera sustancial en ahorros netos para las empresas.

• Modelos Predictivos de precios futuros de Commodities:

Existen industrias que una parte muy significativa de sus costos son productos commodities, los cuales se utilizan como materia prima para la generación de productos de un mayor valor agregado (como es el caso del cobre para la industria de manufacturas eléctricas). Por esta razón la compra de futuros de este tipo de insumos es de vital importancia para las empresas, donde una mala compra puede evaporar toda la utilidad de la empresa. Se ha trabajado en el desarrollo de modelos que brinden claridad y confiabilidad para el pronóstico confiable de los movimientos en el corto-mediano plazo de los precios commodities y les permita a las empresas comprar de manera eficiente sus insumos. Esto puede impactar de manera significativa en la rentabilidad de la empresa.